AI 智能分析与诊断报告

星途数据洞察平台内置了强大的 AI 智能分析功能，能够结合您的业务场景，自动解读复杂的统计学模型指标，进行异常数据的根因诊断，并自动生成可留存的分析报告。

1. 前置准备：大模型 (LLM) 配置

在使用 AI 分析功能之前，您需要先在系统设置中完成大模型服务商的配置。

• 支持多模型：平台支持接入多种主流大模型（如 Qwen、DeepSeek 等）。
• 灵活切换：您可以根据需要新增配置，并在分析时选择最适合的模型服务商。
• 企业级支持：支持企业用户绑定专属 API Key，保障数据隐私与分析处理的稳定性。

2. AI 自动清洗与根因诊断

在数据清洗或模型评估阶段，面对晦涩的统计学指标（如 T²、SPE），AI 可以帮您一键完成自动诊断，并直接给出业务层面的处理建议。

• 自动化工作流：AI 会自动依次执行“分析模型指标 -> 生成多维图表 -> 诊断异常数据”的完整分析流程。
• 直击根因 (Root Cause Analysis)：不仅能标出异常数据的 Observation ID（如样本 3394、2654），AI 还会结合数据特征，推测业务视角的异常原因。例如，指出某样本可能是“关键化学指标存在严重测量错误”，或者“数值单位错误（如将 mg/L 误录为 g/L）”。
• 明确的操作建议：针对每一条极端异常或原始变量空间异常的数据，AI 会直接给出“必须剔除”等明确的清洗建议，极大降低数据清洗的门槛。

3. 分析报告留存与历史追溯

每一次 AI 诊断都会自动生成并留存完整的结构化分析报告，方便您随时查阅、对比和复盘。

• 历史报告管理：在左侧面板可以轻松切换和管理历史生成的“AI 清洗诊断报告”，记录了报告的生成时间与所使用的底层大模型。
• 结合业务场景的深度解读：您可以输入特定的“业务场景描述”（如“酒业”），AI 会以行业专家的口吻，为您详细解读模型（如 PLS-DA）的实际业务含义。
• 关键指标业务化：将抽象的准确率 (Accuracy) 等学术指标，翻译成“每100款葡萄酒中约有96款被正确分类”等通俗易懂的业务语言，方便向非技术团队汇报。

4. 导出与分享

AI 生成的清洗分析报告支持 一键导出为 Markdown 格式（见弹窗左下角）。您可以轻松将其整合到您的内部工作汇报、PPT 或其他知识库系统中，实现数据洞察价值的最大化。