预测散点图 (Prediction Scatter)

🔮 这是什么？

这是回归模型的成绩单。它把模型算出来的预测值（我猜是多少）和实际值（真的是多少）放在一起对比。

它让你一眼看出：模型到底准不准？

💡 适用模型：PLS 与 OPLS（回归类模型）。分类模型请查看 ROC 曲线 与 混淆矩阵。

🧐 怎么看？

• X 轴：实际观测值。
• Y 轴：模型预测值。
• 理想线：有一条 45° 的对角线。
• 好模型：所有的点都乖乖地排在这条线上。
• 坏模型：点像撒豆子一样到处都是，根本不沾边。

🛠️ 怎么用？

注：此图表具备套索功能，可圈选异常参数。

• 看分布：如果点很散，说明模型误差大（RMSE 高）。
• 找偏离：如果点整体都在线下方，说明模型系统性低估了（Bias）。